Lulusan Teknik Informatika ITS. Saya membangun sistem berbasis language model, mengukur di mana sistem itu gagal, dan menjelaskan hasilnya kepada orang yang bukan engineer.
Saya meneliti di mana language model gagal, membangun aplikasi yang benar-benar dipakai orang, dan menulis agar seluruh tim ikut paham. Bukti sebelum klaim.
Pipeline LLM, verifikasi agentik di atas knowledge graph, topic modeling, dan evaluasi yang melaporkan keterbatasannya sendiri.
Magang riset TEEP · CITI Lab, NTUST, Taipei
Tiga gate memeriksa setiap jawaban dari knowledge graph Neo4j: apakah sesuai sumbernya, apakah sumbernya tepercaya, dan apakah masih berlaku? Jika satu gagal, agent mencoba lagi.
0%
20 item ground truth, 3 kali run
75%
median dari 3 run; kategori low-trust hanya 1/5 benar
57%
ablation; 100% jika semua gate dilepas
Tugas akhir sarjana · ITS
Pipeline hybrid: NER dan analisis temporal berbasis aturan menyusun constraint per artikel, tiga LLM mengonversi artikel, lalu validator dan entity injection memperbaiki yang terlewat.
≤33% → 57–67%
480 artikel per model; masih di bawah target 85%
0,645–0,700
target revisi ≥ 0,60 tercapai oleh ketiganya; target awal 0,70 hanya dicapai GPT-4o-mini (0,700)
1.440
diambil dari 26.526 artikel valid
Proyek akhir Text Mining · ITS
Kami mengumpulkan berita dari enam portal nasional, membandingkan LDA, NMF, dan BERTopic, menguji lima model embedding, lalu menyajikannya sebagai dashboard Streamlit.
0,825
vs BERTopic 0,778 dan LDA 0,616
3,5×
selisih 0,075 antar embedding vs +0,021 dari Optuna
Magang IT · UBS Gold, Surabaya
Proof of concept Flutter lintas platform yang memungkinkan manajer menyetujui atau menolak permintaan internal (izin HR, verifikasi keuangan, QMS) dari jarak jauh, di belakang tiga lapis autentikasi: perangkat terdaftar, password aplikasi dan face recognition, dengan lalu lintas yang dilewatkan melalui VPN WireGuard.
Proyek pengabdian masyarakat (KKN Abmas) · MCI Laboratory, ITS
Sistem manajemen keuangan berbasis web untuk sebuah taman kanak-kanak. Kami menggali kebutuhan melalui survei dan wawancara dengan guru, bendahara dan orang tua, lalu membangun lima peran (administrator, sekretaris, bendahara, guru, orang tua) yang mencakup pendaftaran siswa, SPP, pembayaran ekstrakurikuler, penggajian dan pengeluaran rumah tangga. Saya ikut memimpin proyek ini.
Proyek mata kuliah · ITS
Aplikasi web yang merekomendasikan jurusan kuliah: aturan forward chaining ditambah model XGBoost di belakang REST API Flask, dengan front end Next.js.
PKM-K · penerima pendanaan nasional
Game edukasi matematika multiplayer, dibiayai melalui program kewirausahaan mahasiswa nasional (PKM-K) dan tercatat sebagai hak cipta (HKI EC00202495300, Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia).
Proyek akhir mata kuliah, ditulis dalam format artikel jurnal
Aplikasi ini menerjemahkan gestur tangan American Sign Language (ASL) menjadi teks secara real-time dengan menggabungkan pengolahan citra dan model object detection berbasis YOLO.
Proyek akhir mata kuliah, ditulis dalam format artikel jurnal (tidak dipublikasikan)
Pada dataset mobile money sintetis bergaya PaySim berisi 83.561 baris, membandingkan Logistic Regression dengan pembobotan kelas dan Decision Tree, dengan SMOTE hanya pada data latih.
0,769 / 0,862F1 / PR-AUC, Decision Tree
Tugas rekrutmen MCI Laboratory
Dua sudut pandang atas satu dataset penjualan: penjualan bulanan, yang naik dari sekitar 550 ribu pada Februari ke sekitar 1,55 juta pada Desember dengan penurunan tajam di Juli, dan nilai pesanan per negara bagian AS, dipimpin California.
Tugas akhir mata kuliah machine learning · ditulis di Medium
Melabeli ulasan Play Store dengan VADER, lalu melatih Random Forest, SVM, dan Naive Bayes pada label tersebut. VADER adalah leksikon bahasa Inggris dan salah membaca banyak ulasan berbahasa Indonesia, jadi akurasinya mengukur kesesuaian dengan VADER, bukan sentimen sebenarnya.
0,883akurasi Random Forest terhadap label VADER
Tugas mata kuliah · ditulis di Medium
Klasifikasi dan clustering atas kaitan antara faktor-faktor pembangunan kota dengan kebahagiaan seseorang.
0,70akurasi KNN (k = 3)
Tugas akhir Deep Learning · ITS
Menguji apakah Transformer kecil bisa memprediksi harga penutupan saham Microsoft, dan apakah membingkainya sebagai naik/turun lebih berhasil. Ternyata tidak: regresinya lebih buruk daripada menebak nilai rata-rata, dan classifier-nya belajar untuk selalu menjawab 'naik'.
R² −2,83run regresi terbaik (S1)
0,556akurasi naik/turun
Center for IoT Innovation (CITI Lab), NTUST · Taipei, Taiwan
UBS Gold · Surabaya
Direktorat Kerjasama dan Pengelolaan Usaha (DKPU) ITS · Surabaya
Information Intelligent Management Laboratory (MCI), ITS · Surabaya
Jawa Pos TV (Jawa Pos Update Surabaya) · Surabaya
Departemen Teknik Informatika, ITS · Surabaya
Sebagian besar hal yang saya tahu tentang menyelesaikan sesuatu bersama orang lain, saya pelajari di luar kelas.
Himpunan Mahasiswa Teknik Computer-Informatika (HMTC) ITS
Ikut mengoordinasi kepengurusan 120 orang melewati 20+ program dalam satu periode, dan mengelola kemitraan dengan perusahaan, universitas dan lembaga pemerintah. Sebelumnya Sekretaris Jenderal Administrasi II (2024).
Schematics ITS (acara IT nasional)
Memimpin strategi promosi multikanal bersama 20+ media partner, menyesuaikan pesan untuk pelajar SMA, mahasiswa dan masyarakat umum; acaranya menjangkau 2.000+ peserta.
Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah (IMM) ITS
Menyusun 15+ proposal pendanaan dengan anggaran yang ketat dan ikut merencanakan 10+ program pengembangan anggota dan pengabdian masyarakat.
Forum Daerah Bengkulu ITS
Memimpin 30 mahasiswa asal Bengkulu dari berbagai departemen di ITS dan menjalankan program rutin untuk membangun kerja sama antar anggota.
ITS
Bendahara, Keluarga Muslim Informatika (2024). Tim Kawal Gemastik ITS (2025), mendampingi tim-tim ITS di kompetisi TIK nasional.
Master of Ceremony, IDSECCONF 2024 (konferensi keamanan IT tahunan di Indonesia)
Sesi workshop, keynote dan panel.
Pemateri, Basic Media Schooling
Pelatihan jurnalistik untuk mahasiswa lintas departemen.
Pemateri manajemen proyek dan tim, Bluecamp, Teknik Informatika ITS
Teknologi
AI Fluency: Framework and Foundations
Anthropic Academy
Kerangka kerja untuk bekerja dengan AI generatif secara efektif, etis dan aman.
Teknologi
Pelatihan Version Control System
Departemen Teknik Informatika, ITS
Git untuk kerja kode bersama: branching, commit dan alur versioning.
Teknologi
Bootcamp and Seminar of Technology 2023
Departemen Teknik Informatika, ITS
Strategi karier TI dan wawasan industri, bersama mitra seperti Telkomsel dan Dicoding.
Teknologi
Formulas and Functions in Microsoft Excel
amanexcel
Rumus dan fungsi, referensi relatif/absolut/campuran, serta kesalahan yang sering terjadi.
Kepemimpinan
LKMM Tingkat Menengah XVII “Cakrawala”
ITS
Kepemimpinan dan manajemen organisasi tingkat menengah: integritas, growth mindset, perubahan terencana dan kepemimpinan kolektif; dinyatakan lulus.
Bisnis
LKMW-TD (Pelatihan Kewirausahaan Mahasiswa)
Kemahasiswaan ITS bersama ITS Career
Pola pikir wirausaha, penyusunan rencana bisnis dan memulai usaha.
Pengembangan diri
ESQ Character Building
ESQ Training
Kesadaran diri serta kecerdasan emosional dan spiritual untuk menghadapi tantangan akademik dan kehidupan.
Berita dan Majalah ITS (ITS Online), Unit Komunikasi Publik ITS
Menulis dan menyunting 150+ artikel dan tulisan majalah, banyak di antaranya menjelaskan riset teknis untuk pembaca umum.
Semua tulisanPunya posisi atau ide riset? Mari ngobrol.
Email adalah cara tercepat menghubungi saya.
Lathifah Sahda
Pilih subjek — akan terbuka di aplikasi email Anda.